一、岗位职责

1. 负责3D扫描产品中核心算法的性能优化与加速，包括 图像处理、点云重建、 深度学习等模块的CUDA并行化设计与实现。  

2. 分析现有算法性能瓶颈，针对性设计优化方案，提升计算效率并降低延迟。  

3. 与算法团队紧密协作，将传统CPU算法迁移至GPU架构，确保优化方案与产品需求高度匹配。  

4. 开发并维护高性能计算模块，优化数据流与显存管理。

5. 编写技术文档，输出性能优化标准与最佳实践，协助团队建立GPU开发规范。  

二、岗位要求

1.计算机科学、电子工程、数学或相关专业本科及以上学历，3年以上GPU开发经验。  

2.精通CUDA编程架构，熟悉GPU内存模型、流式多处理器、调度机制。  

3.熟练掌握C/C++，具备高性能代码优化能力。

4.熟悉NVIDIA GPU硬件架构，能使用Nsight工具进行性能分析与调试。  

5.有计算机视觉、3D点云处理优化经验者优先。  

三、更多关注

1.公众号

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2.小红书号

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